Beyond Chatting?

From AI Teaching Tools to Teaching AI

Gregor Betz (KIT)

2025-06-27

Critical Thinking:
Argument Mapping und Argumentationsanalyse

Argument Mapping Einsatzszenarien

Argumentationsanalyse in der Lehre

Critical Thinking Lehrbücher

LLMs und Critical Thinking

deepa2 Projekt (2020/21)

Teaching Critical Thinking with LLMs

Critical Thinking – Knowing How

seppl AI Tutor (2022)

seppl Project Card

  • Ziel: Unterstützende Begleitung studentischer Analysen kurzer Texte: Strukturierung, Anleitung, Evaluation, konstruktives Feedback, Hilfestellung, Motivation
  • Vorgehen: Definition von studentischen Arbeitsabläufen und Evaluationskriterien
  • Technische Umsetzung: Multi-step AI workflow mit selbsttrainierten LLMs (deepa2) für Bewertung und Vorschlagsgenerierung; on-premise inference and web-app servers
  • Einsatz und Evaluation: Ars rationalis I WS 22/23
  • Pros: Intensive Arbeit am Text
  • Cons: Einbindung in LV, Technischer Aufwand

Teaching LLMs Critical Thinking

Neue Ausgangslage 2025

  • Massiver Einsatz von LLMs
  • Schon heute kann ein Großteil der akademischen Forschung durch LLMs ohne Qualitätsverluste automatisiert werden
  • Ubiquitous AGI ist nur wenige Jahre entfernt
  • Bereitschaft und Befähigung, anspruchsvolle Methoden zu erlernen, nimmt immer weiter ab.

Konsequenz: Neue Prioritäten

  • Datensätze und Benchmarks für Themenfeld T zu erstellen ist ökonomisch, politisch und kulturell bedeutender, als einen Artikel oder ein Buch über T zu schreiben.
  • LLMs in der Komepetenz K zu trainieren ist wichtiger, als K (mit geringen Erfolgsaussichten) an der Universität zu lehren.

Argunauts Project Card (seit 2024)

  • Ziel: Offene LLMs bauen, die Argumentationsanalyse beherrschen, und als AI Assistenten den Studierenden zur Verfügung stellen
  • Vorgehen: Identifikation eines Training-Curriculums: Übungstexte, Aufgaben, Musterbeispiele, Lehrmaterial
  • Technische Umsetzung: Erstellung synthetischer Datensätze (→syncIALO), Benchmarks (→Argdown Bench), SOTA Post-Training: SFT, Online DPO, RLVR, HIR etc.

Fachdidaktische Expertise für ML/AI

Argunauts in der Lehre